商业地产关键数据，商业地产数据库

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本文目录一览：

• 1、商业地产数据分析应该从哪些纬度入手?
• 2、商业地产的投资回报率是如何计算的?
• 3、南京商业地产(探寻南京商业地产的发展趋势与未来前景)

商业地产数据分析应该从哪些纬度入手?

1、从大宗交易活跃情况来看，2020年，商业地产大宗交易仍主要活跃于一线城市，一线城市的大宗交易数量占比达65个百分点；新一线城市占比18%，二线城市和三线城市分别占比14%和3%。

2、其次，从需求段来看，北京市消费需求更偏向高价格的奢侈品牌消费，而上海则更偏向轻奢品牌和大众品牌。

3、项目房地产市场分析是在前两个层次的基础上，对特定地点特定项目作竞争能力分析，预测一定价格和特征下的销售率及市场占有率情况，对项目的租金及售价、吸纳量及吸纳量计划进行预测。它侧重于项目竞争能力分析等内容。

4、最后是用户分析，要从用户属性、购买产品的决策等等因素上精准定位粉丝，了解用户需求，抓住用户痛点，帮助公司获取和留存用户。

商业地产的投资回报率是如何计算的?

投资回报率分析计算公式：投资回报率＝（税后月租金－物业管理费）×12／购买房屋单价。（说明：此方法考虑了租金与房价两者的相对关系，只要结果大于8％都是不错的投资。

商铺投资回报率计算如下：（税后月租-每月房地产管理费）×12=年租金收入，年租金收入÷购买商店总价=年投资回报率。相反，购买商家的总价÷年租金收入=投资回收年限。但是该计算方式主要适用于没有贷款的一次性投资。

投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额×100 从公式可以看出，企业可以通过降低销售成本，提高利润率；提高资产利用效率来提高投资回报率。

南京商业地产(探寻南京商业地产的发展趋势与未来前景)

行业发展前景及趋势预测 坚持“房住不炒”的定位与转型升级 自2016年第一次提出“房住不炒”的理念以来，国家层面及各省市陆续出台了相关房地产调控政策，以促进房地产市场的健康持续发展。

世邦魏理仕认为，写字楼、购物中心、仓储物流等主流商业地产的需求仍将持续增长，同时和科创相关的数据中心、科技园区，受消费升级推动的长租公寓、冷链等新兴商业地产都将拥有巨大的发展空间和投资价值。

未来房地产发展趋势是房地产数字化数据化。智能互联数字化，加速科技地产快速崛起。数字化、数字经济已经融入到各行各业，房地产也面临数字化的赋能发展。

未来商业地产开发水平肯定会提高，运营水平也会相应提升，商业地产的[_a***_]-开发-招商-运营的产业链趋于完善，各个环节上将形成专业分工，从而改变当前商业地产的无序发展和重开发轻经营的现状。以质取胜将成为成功之道。

相关资料推荐：前瞻产业研究院《2016-2021年中国房地产行业商业模式创新设计与投资前景预测分析报告》 房地产开发未来10年，我国房地产行业将进一步加快转型发展，一些中小房企将被淘汰出局，市场集中度将进一步提高。

一线城市的商业地产市场同样存在巨大的需求，而三线城市则处于供大于求的状态之中，当然，也有部分城市的商业地产市场状况较好，仲量联行更倾向于称它们为5线城市，例如杭州、南京和武汉等。

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