房地产数据分析干嘛的,房地产数据分析干什么

dfnjsfkhak 2024-03-10 52

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于房地产数据分析干嘛的的问题,于是小编就整理了1个相关介绍地产数据分析干嘛的的解答,让我们一起看看吧。

  1. 什么时候你会觉得,数据分析真的很有用?

什么时候你会觉得,数据分析真的很有用?


针对题主提出的大数据分析问题,结合目前实际企业情况市场经济个人对于大数据的认识和理解,在此小谈一下。求同存异,欢迎大家交流讨论。

通过大数据可以帮企业捕获刚需用户与潜在用户。用户永远是企业发展的命门,通过大数据实现对用户的身份识别与关联匹配,结合到每一个行业,就会产生强关联用户和弱关联用户,探索现在即找到强关联目标用户,他们是强需求、刚性需求。应用于企业营销,你可以去做产品推荐、活动推送,做精准触达,这一部分群体可以马上转化为销售利润,这通常是企业当下重要的诉求之一。而弱关联则只是表明个体“人”,非强需求,他们作为潜在用户在观望你,并游离在产品周边,如果以传统视角来说,你永远无法触及他们,但在大数据技术下,潜在用户变得具象和清晰,比如你可以知道,他们没有购买产品是因为设计不够炫,或是你的促销点不足以触动他,他们犹豫不决是因为你的定位和他们的认知都不对等。弱关联应用于企业可帮企业对其产品线、营销策略、产品改进、新品上市价格策略等一系列响应动作,运筹帷幄,掌控时局,进而提升企业核心竞争力,品牌影响力和市场利润,这里就蕴藏着大数据预测未来的力量。

房地产数据分析干嘛的,房地产数据分析干什么
(图片来源网络,侵删)

大数据最直观的价值是帮企业提升销售转化,降低获客成本。从企业角度来说,大数据被广泛应用于用户挖掘,销售线索寻找,产品改进,营销推广等等,比如汽车、金融、母婴等行业,他们的用户往往在一个阶段完成消费,或是产品属于细分领域很难抓取精准用户,又或者市场进入低谷,企业发展急需转型,大数据通过整合全维度数据实现对用户的精准分析,及时输出有价值的线索信息,抓取有消费需求的热潜客与销售线索实现销售转化,还能扩大营销线索,提高非店面新增潜客线索量。大数据还能盘活企业自有CRM数据,通过对用户信息补全,让企业全面了解目标用户的需求,并实时激活那些真正有需求的用户,实现转化,让企业CRM原有的沉睡用户真正发挥价值。大数据通过触媒分析,帮企业重新认识媒体渠道的作用与效果,策划更有效的媒体投放策略,再结合用户的需求分析,以更精准的方式帮企业提升媒体投放的转化率。

当然,大数据分析本身这个职位,对于从业者来说,作用更是巨大啊:可以养家糊口讨媳妇!

人会骗人,但是客观的数据不会

房地产数据分析干嘛的,房地产数据分析干什么
(图片来源网络,侵删)

以前其实从来没觉得数据重要,总认为不就是一堆无用的数据吗

但是工作了以后,你要做的事情越来越多,你要做的决定也越来越多

在你不知道如何选择的时候,我深深的感觉数据的重要性

房地产数据分析干嘛的,房地产数据分析干什么
(图片来源网络,侵删)

例一)我想买房

我想买房子应该是每个成年人都经历的一件大事,很大的事

转行之后吧,之前在CDA学了数据分析现在在做电商数据分析师,每次根据自己分析报告产出一些建议让公司挣钱之后,就觉得数据分析真的太重要而且太科学了,数据很强大,能帮我们找到眼睛看不到的业务问题和发展

生活中处处都体现出了数据分析的作用呀,就比如我们网购,我们每个人的淘宝首页·都是不一样的,这就体现出了数据分析的作用,因为他是根据每个人的不同爱好再根据每个人的爱好,经常看的东西来进行整理,分析,给你推荐。还有我们去餐馆吃饭,菜单上总会有一栏写着招牌两个字,那就说明是销量比较好的,那就肯定的从平常大家点菜的情况来看,这也是数据分析;包括现在的学校基本上也是运用数据分析,绝大多数的公司也是,当我们发现我们生活中,每个角落都出现这个东西的时候,就说明他真的很有用!

而且当数据量非常庞大时,单用眼睛看,用脑袋记就会很容易出现混乱,计算的结果也会容易出错,有可能还会造成大量错误,有了数据分析后无论是条理上还是在层次上都会更加明了清晰,可以有效地确保分析结果的准确无误。

最后当在工作中碰到几千个甚至几万个数据的时候,不仅需要耗费大量的时间以及精力对其进行分类归纳,还需要分类归纳的数据中找出数据与数据之间的内在关系,是变量与变量之间的关系,还是变量与定量之间的关系,这个关系的寻找就需在借助数据分析的作用。有了数据分析,可以将数据之间的关系可以其它方式表现出来,比如通过图表的变化关系来阐述数据之间的关系;通过数据分析工具来找到数据之间的内在规律。这样就可以大大节省工作的时间,从而提高工作的效率。

上大学的时候,学校有一万多人。这是背景

偶然遇到一个女孩,惊为天人,心有揣揣,不敢放肆。

后来,在一个月的时间里,遇到了她三次。

我进行了分析。

1、既然一个月内能遇到三次,说明她很有可能是和我一个学院的。

2、早餐遇到一次,午餐前、后各遇到一次。她都是一个人。说明她单身的可能性很高。

3、没有在晚自习遇到她。我习惯在图书馆上晚自习,说明她很有可能喜欢在教学楼上晚自习。

4、三次她似乎都有点孤单落寞的样子,说说明她也不喜欢一个人。

5、三次她穿了三套不同的衣服,说明她比较注重外表。

6、没有发现她点肉菜,但她并不胖。说明她对身材很在意。

到此,以上就是小编对于房地产数据分析干嘛的的问题就介绍到这了,希望介绍关于房地产数据分析干嘛的的1点解答对大家有用。

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