房地产客户大数据分析,房地产客户大数据分析报告

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产客户大数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍房地产客户大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析平台哪个好？
2. 数据分析师就业前景怎么样？

大数据分析平台哪个好？

大数据分析太广了，从行业来分有专门针对零售、金融、电商、***、物流等各个领域，从场景来分又包含了用户行为分析、会员分析、营销分析等各个场景。所以对于大数据分析平台好坏的评判一定要匹配自己的行业、需求、数据基础、研发能力等因素综合考虑。

这里推荐观远数据，行业是新零售、新经济、新消费等领域，希望轻量开发支持智能分析的企业可以了解下我们在产品、方案、服务各方面的优势。

一、产品层面：无缝对接、自助分析、实时数据、AI预测

1、快速接入全渠道数据池，搭建一站式数据监控平台

观远数据可以接入企业本地和云端的内外部、线上线下数据，轻松搭建一站式大数据自助分析平台。

广州思迈特软件有限公司（以下简称思迈特软件）成立于 2011 年11月14日，坚持以“让数据为客户创造价值”为愿景，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案——“更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值”！

思迈特软件是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务，先后获得“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等多项荣誉资质。在企业进入数据化和智能化的大趋势之下，思迈特软件作为行业内最早专注于企业数据化和智能化的产品公司，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐，于2019年10月完成B轮1.25亿融资。

公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件”（简称：Smartbi）是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

思迈特软件致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务，经过十余年的发展，Smartbi已在金融、电信、***、制造等行业获得超3000家领先客户认可。在全球财富500强的10家国内银行，有8家选用了Smartbi。Smartbi产品广泛应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

思迈特软件在北京、上海、天津、武汉、成都、西安、厦门等地设有分支机构，对本地用户进行支持服务！此外，在线开放提供的文档服务日均访问量超过万次；在线开放提供的技术交流社群日均在线超过千人。

数据分析师就业前景怎么样？

谢谢！

数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业，你就要爱它，你爱它就会在实践中自学深造，你的前景不可估量。你不热爱它，你就会慢待它，这样就会：结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习，都会出成绩。如果浮漂的学它，专业再好也是油花花。

个人认为数据分析师很有发展前途。

首先，行业需求大。随着大数据时代的来临，各行各业对大数据人才的需求不断增加，大数据分析师更是被评选为“未来最具发展潜力的职业之一”。欧[_a***_]家上个世纪末就已经开始大量培养数据分析师，但是中国数据分析行业发展时间较短，目前分析师出现了供不应求的状况。基本上大一点的公司，特别是互联网公司，都会设数据分析岗位，比如企鹅智库。更不要说那些专业的咨询机构和数据分析公司，德勤、艾媒、易观，都是靠分析师的专业能力支撑着的。

其次，薪酬也不错。我认识的数据分析师基本月薪1w+，看准网上的分析师工资也差不多都有这么多，而且积累了多年工作经验的话，工资涨幅和发展空间也是很大的。

最后呢，信息时代每个人都要学会一点搜集信息的技能与分析信息的洞察力，就算你不是专业的数据分析师，数据分析技能也是可以加分的工作技能。如果想搞个副业或投资赚点小钱，数据分析也是不可或缺的。

如果题主真的有意向想往数据分析师方向发展的话，可以多看一些报告，考个数据分析师证。

大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。除了国内数据人才紧俏外，国外早在 2011 年，麦肯锡全球研究所就已经预测到2018 年，美国可能会缺少 150 万了解如何 利用数据分析做出有效决策的人才。现实是现在将马上超过这一数字。而 CrowdFlower 近公布的 一项数据科学报告指出，“在接受问卷调查的数据科学家人群当中，有 83% 的人士认为现今的数据 科学家处于短缺状态”。 以当前中国数据人才的市场来看，主要分为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。

可知，招聘公司对数据分析人才要求的工作经验基本集中在 1-3 年和无经验要求，其次是经验不限。也就是说，多数招聘公司对刚从事数据分析不久的年轻人的需求是比较高的，其中的原因除了说年轻人有时间，有精力外，还可能和中国大数据刚起步不久，行业内大多数从业者的工作经验也不高有关。

从图表中可以看出，在 30 个细分的行业领域中，占比超过 10%的，除移动互联网外／电子商务外，还有金融／投资／证券，计算机软件和快速消费品（食品、饮料、化妆品）及服装／纺织／皮革，而其他行业都在 10%以下。

统计数据表明，北京、上海、深圳是数据分析师职位需求的重点区域，三大城市的职位需求数约占总需求总数的 45%。

到此，以上就是小编对于房地产客户大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产客户大数据分析的2点解答对大家有用。