房地产数据分析师工资,房地产数据分析师干嘛

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产数据分析师工资的问题，于是小编就整理了1个相关介绍房地产数据分析师工资的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析好找工作吗？

数据分析好找工作吗？

从我身边从事这个行业的朋友的经历看，应该还挺好找的，毕竟中国对这个行业的需求还是比较大的。

数据时代的来临使各行各业对大数据人才的需求不断增加，而欧美国家上个世纪末就已经开始培养数据分析师，但中国数据分析行业起步较晚，如今分析师供不应求。基本上大一点的公司都会设数据分析岗位，比如腾讯，阿里，网易。更不要说专业的咨询机构和数据分析公司，德勤、麦肯锡、艾媒，都是靠分析师的专业能力运作的。

除了需求大，数据分析师的薪酬也不错，之前看到某个求职网站的报告，资历比较浅的平均月薪9k+。如果积累多年工作经验的话，工资涨幅应该很大。

如果题主有意向往数据分析师方向发展的话，除了熟练使用分析软件，可以多看一些优质报告，学习思路。

我来回答一下吧，我是一名从事火电行业工程师，目前在该领域做数据分析工作，可以说数据分析在各行各业都有需求，特别是当今处在了一个数据爆炸的时代，数据分析就代表着人类认知世界的又一个进步，而传统行业中的工程师大多是在用一个已经成型的体系和公式去解决面临的问题，而随着大数据和人工智能的发展，对于传统行业是一个巨大的机遇。所以说数据分析无论是哪个行业都有非常大的前景，如何与专业融合，如何将数据在不同领域发挥作用才是重点。

谢邀。我认为数据分析前景很好。现在是数字化时代，一份好的数据报表不仅突现了本人良好的逻辑分析能力，清醒的头脑，敏锐的洞察力，更能快速的掌握各个领域的信息，很快的做出反应。如果有机会可以去涉足这个领域！

大数据时代，数据分析的发展也是很不错的，当前的数据分析技术的研究可以分为6个重要方向：结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。

成为高级数据分析师的话，一方面是要强化对业务的理解，最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向，或者说促进企业快速增长。另一方面，要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习，将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失，对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。加米谷大数据培训认为，数据分析未来十年的发展都是很不错的。

相关：大数据培训学习，大数据分析未来趋势

***s://***.toutiao***/i6633611239438156302/

我身边很多人都在数据分析行业有五六年的从业经验，从宏观的求职和就业方面来说，数据分析师行业的前景是非常好的，尤其是金融和互联网行业对数据分析师的需求非常大。通常来说刚毕业的大部分应届生的技术能力还不足以入行数据分析师，所以这一行业的人才是非常短缺的。因为这一行业发展好，前景好，待遇也好，所以很多人在工作后纷纷找准机会进行转型。

关于数据分析行业的就业前景可以参考我之前的一篇文章

***s://***.toutiao***/i6969474565072405006/

数据分析行业对技能的要求是非常高的，需要比较综合的技术型人才，很多自学能力强的人通过自学就能转型成功，但是对大部分人来说还是更推荐跟着老师进行系统性的学习。

对数据分析感兴趣想要获取更多干货分享的同学，欢迎关注我们的公众号：聚数云海。免费获取数据分析师大厂真题哦。

到此，以上就是小编对于房地产数据分析师工资的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产数据分析师工资的1点解答对大家有用。