python分析房地产,基于python的房地产数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python分析房地产的问题，于是小编就整理了5个相关介绍python分析房地产的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能可以预测房价吗？
2. 人工智能就业前景如何？
3. 学互联网好吗？
4. 35岁以后应该如何提升自己？
5. 建筑结构有限元模拟和混凝土细观力学数值模拟哪个前景更好？

人工智能可以预测房价吗？

这里有一个人工智能预测房价的项目研究，来自Oregon Episcopal School一名数学老师Lauren Shareshian。她将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合，预测波特兰房价：

首先，Lauren Shareshian抓取了2016年7月至2017年7月这段时间内波特兰市8300个独户住宅的销售数据。

显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最昂贵的地区之一，而东波特兰则便宜很多。平均售价为44.2万美元。

Lauren Shareshian希望能够在比街区更细粒度的水平上预测价格。例如，***设以下房子是彼此毗邻的。

这些房子面积相同，在同一年份建成，并位于同一条街上。但是，一个明显能让人产生购买的欲望，而另一个则没有。那么Zillow或Redfin（美国的两家大型房地产网站）或其他公司能够仅仅依靠一些房屋的文字数据来预测它们的价格呢？他们不能。这就是为什么Lauren Shareshian要把对房屋门口照片的分析作为其中一个特征纳入预测模型的原因。

当务之急就是要获取到所有的数据。这比原本预想的要困难的多。首先，Lauren Shareshian使用波特兰地图的官方API来爬取波特兰独户住宅的销售数据。不幸的是，API存在调用限制（每10分钟约150次调用），所以Lauren Shareshian不得不在AWS服务器上长时间地运行程序来抓取所有的详细数据。Lauren Shareshian使用Zillow API抓取了每个家庭的元数据和房地产商对房屋的描述。但是，抓取的速度也很慢，因为Zillow只允许你每天调用API 1000次。（于是，Lauren Shareshian让丈夫、母亲和几个朋友来帮我获取更多的API密钥）

最后，数据收集过程中最困难的部分是获取图像。这是因为Zillow有获取图片的API，但Redfin没有，但Redfin会在房子出售后仍把图片留那，而Zillow不会。为了获取到Redfin网站上的图片，Lauren Shareshian编写了一个Selenium脚本，在Google Images上通过在搜索条目后增加“Redfin”一词来搜索房屋地址，然后抓取Google列出的第一张图片的URL。

人工智能就业前景如何？

人工智能的发展迎来了转折点：如果今国家大力发展人工智能行业，人工智能在海边量的数据，更高的计算机能力，深度学习模型的建立等因素的推动下，使得人工智能有了重大突破。人工智能未来发展前景、分析深度学习应用于可用数据，改善决策的过程，产生更高的智能、从而获得更便捷服务服务。

人工智能（AI）领域的就业前景在过去几年一直呈现出强劲的增长趋势，而且未来仍然具有很大的潜力。以下是关于人工智能就业前景的一些重要考虑因素：

高需求：AI技术的应用范围广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等领域。各行各业都在寻求利用AI来提高效率、降低成本、改善决策和创造新的商机。因此，有很多不同领域的工作机会，包括数据科学家、机器学习工程师、AI研究员、数据工程师等。

技能需求：要进入AI领域，需要具备相关的技能和知识，包括编程、数学、统计学、机器学习和深度学习等。拥有这些技能的人才更容易找到高薪的职位。

创业机会：AI领域也为创业者提供了机会，他们可以开发新的AI应用、算法或平台，以满足市场需求。

道德和法律问题：随着AI技术的发展，涉及道德和法律方面的问题也越来越重要。因此，法律专家和***学家在AI行业中也有就业机会。

总的来说，人工智能领域的就业前景仍然非常乐观。但是，要获得成功，个人需要不断更新自己的技能，关注行业趋势，同时也要考虑到***和法律方面的问题。此外，人工智能的就业前景可能会因地区、行业和个人技能而有所不同，因此要根据自己的兴趣和目标来选择适合的方向。

人工智能行业，和计算机行业差不多，将来会渗透到各行各业。在这个行业中，有生产硬件的，有生产软件的，有使用这些工具的。从理论开发开始，到使用这些工具。工作的岗位，像金字塔一样。搞理论开发的凤毛麟角，然后是搞硬件生产的，其次是生产各种各样软件的，然后是各行各业的使用者，就像各个单位的网管，或者，直接是网管学一些人工智能知识。

反过来说，懂得人工智能知识的人，也是使用者的话，才能发现人工智能新的使用领域，可以成为一个产品经理。比如下围棋的棋手，率先想到用人工智能帮助下围棋，谁就会成这个行业的先驱。即便你是个乞丐，也可以知道，哪里的行情好。哪里的城管少。

如果你的问题是想解决，学什么专业？那就要看你的成绩如何。为什么中国人在美国学人工智能的人特别多？因为，研究的问题特别困难。60年来没有本质上的突破，即便是这次，阿尔法狗战胜李世石，也并不能说明理论上有质的突破。包括这些行业的翘楚，都承认现在这种情况。你要是想在这方面搞突破，那真是在与全世界最聪明的人[_a***_]。当然，在这次热潮高丈的时候，拿几年高工资是可以的。一旦退潮之后，就会成为鸡肋。而使用人工智能的岗位，应该不会被淘汰。以后，所有自动化的仪器设备，都可以用人工智能改造它。用语音识别，和智能音箱，或者是机器人。比如，电视遥控器，电动轮椅，照相机的自动调焦，调距，调速度。特别是ppt的制作，老师的课件改造。运动员的训练，围棋的训练和机器人对弈。各种才艺的训练和评价，都可以使用人工智能。像语言翻译机，不仅可以用来翻译，还可以用来学习。对学生来说，提高学习成绩非常有效。因为，学习不好的同学主要是注意力不集中。随时训练随时提醒，反复应用。探讨和争论，是帮助记忆和理解的最好方法。人工智能就可以代替。

总之。人工智能和计算机，互联网，手机，是相辅相成的工具。是现代人生存的基本技能和配置，掌握了这些，你的生命质量就会提高。

我们有30多年人工智能经验，20年硅谷高科技工作经验，目前正在研究新一代人工智能的理论创新、商业创新、技术创新。

人工智能与其他现代科技一样，对就业市场会产生影响。因为人工智能是在智能方面提高人类的水平，而且越来越多的智能会超过人类智能，所以人类的一些智能工作就会被人工智能替代。

但是，人工智能也会创造很多新的就业机会，甚至创造新的工种。所以，人工智能对就业的影响是双向的，而且整体上也可以做得比较平衡。但真正的效果如何，完全取决于人类自己的选择。

比如，人们在开发人工智能应用项目的时候需要选择应用的领域。优先被选择的领域，可能会优先发生替代人类工作的情况，使相关从业人员优先被迫重新选择自己的就业岗位。

1.客观的讲，这也行业很有前景。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。同时，人类的无数职业也会逐渐被其取代。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总括来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、心灵（mind），包括无意识的精神（unconscious mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

不管是国内BAT，还是国际互联网巨头Google都在热火朝天地做人工智能产业；只是各有侧重。而且人工智能的应用非常广泛，几乎涉及了所有行业。如下图所示，汽车、物流、道路管理、化学研究、工厂管理、能源、医疗、电脑、房地产、零售、视频监控等方方面面都在应用人工智能。未来的应用前景会更加广泛。

如果真的很想进入这个行业，而又没有专业背景的话，确实够难。不过，学习的大门为所有人打开，国内的某度就有开放的人工智能学习平台，Google在这方面一直做得非常好；开放了很多开源性质的人工智能学习渠道。感兴趣可以直接搜索这些平台。

有些基础知识，如果你不会的话，很难进入这个行业的核心层面，最多只能做个服务于这个行业的配套人员，比如财务、人力***、销售等等。需要会的基础知识里面，最基本的你得会一门计算机语言，懂得编程的基本逻辑；对于计算的各种算法足够了解，知晓其运行原理。

但从题主你补充的背景来看，你是学化学的，其实在这个领域的人工智能应用也非常多；可以结合你的背景去找一些非常有针对性的研究工作，比如将你学的化学知识和人工智能结合的应用部分，现在这方面交叉学科非常吃香，题主可以了解一下。

学互联网好吗？

自己目前处于互联网行业，说学互联网怎么样，这要看你自己想不想学了。目前互联网行业是一个大热的行业，很多很多的人都想挤入。但是互联网行业又有很多不同的种类，主要看你想学那一方面的了。不过不管哪一方面，目前的形式来说，竞争都是比较激烈的，学之前建议做好心里准备。学什么开头都是比较艰辛的，贵在坚持。如果真想入互联网行业，建议自己能有一个很好的规划，搞清楚自己到底想从事哪一方面的，然后从头开始系统的学习。个人观点，仅供参考。

呵呵，从问题可以看出你差不多是职场小白。不管学什么，目前都有很大的基数人在学，而互联网更多。所以，在学习上建议学自己喜欢的、与自己所拥有的知识相近的，这样你才能有兴趣、乐于、持续的学习下去；另外，不管学什么，只有真的学会学懂（咱也不说大话，学精学专）才能有用，否则，学什么都没用；最后，祝学有所成，学以致用！

学互联网技术好吗？移动中的中国就是最真实的写照。互联网正在改变人们的生活方式和生活习惯以及生活品质，这个不解释了。伴随着5G和4.0工业革命的到来，互联网带给大家不只是便捷而是更多的机会和未来。

“互联网”的各种“+”，相信大家已经不在陌生了，“互联网+”是国家战略，目的是要给企业、个体及创业者插上互联网的翅膀，更好的发展经济，“买卖全球”这是顶层设计给我们大家的任务。拿河南许昌市为例：2018年许昌市已经建成了两个“电子商务产业园区”，还有一个“跨界电商大厦”；一个“创业大厦”，相信各地也有同样的规划、布局。

另一方面，过去的商业套路（产品为王；品牌为王；渠道为王；模式为王）等等在互联网上变得黯然失色，顿时找不到了方向，大家都在说：人都去哪了？

自媒体、网红、直播带货、抖商、社交电商、新零售等等商业形式让“个体品牌”助推了粉丝经济的快速发展，每一个人都可以通过解决行业的问题或者是解决社会上的某一个痛点来为自己代言。内容为王；流量为王；粉丝为王；硬核为王；价值输出体系为王的时代已经来临。

互联网（技术）的下半场不可或缺。

中国已经全面进入了互联网时代，马云的淘宝和支付宝，马化腾的微信支付与通讯功能，互联网已经跟我们的生活融为一体，不可分割，既然互联网对于我们如此重要，那么学习互联肯定是没错的

做什么事不要去问别人，行不行，可以不可以做，有没有前景。因为当你这么问的时候每个人给你的答案都是不同的，这些答案你可以借鉴，但是不要因此干扰你的心！

所以自己认准的事，自己觉得自己能干，干的好。那就去做。想的多做得少什么也学不到，什么也学不会！

来自一个创业者的话！

35岁以后应该如何提升自己？

现在看有个稳定工作都是不错的了，起码有个安稳的铁饭碗。像我们这些实体店没饭碗的，疫情过后可能都要饿死了，怎么活都还不知道呢！我们这一类人，大多又都是不肯打工的人，将来咋办不知道呢！提升问题更没处想，所以你是***的！

每个人的职场生涯到了某一个阶段都会有一个改变，不同阶段会让自己的心情也会有所不同，35岁对于很多人来说，职场也应该算是一个关键的时刻，很多人在这个阶段都很茫然，那么如何才能够过好自己的35岁职场生活呢？

职场岗位晋升计划35岁不该再做一个普通的小员工，如果你还是没有岗位晋升的***，只有被后来者居上，被社***淘汰。

提升核心技能35岁虽然是职场中的一个分水岭，但是如果能够善于学习和提升，35岁以后也不会给自己职场带来很不好的影响。

寻找创业机会35岁相对来说是一个比较成熟的年纪，各方面的***也是比较成熟，如果能够寻找创业机会，对于35岁以后的机会也是非常不错的。

提升职场学历如果你是一个职场的管理层，想要往更高的阶段提升，就必须要开始提升自己的职场学历，学历的提升也能够为自己的未来职场改变做准备。

准备副业渠道的拓宽35岁是一个压力比较大的阶段，家庭的责任、社会的责任都是非常大的，因此，必须要学会拓宽副业渠道，这样才能够走得更好。

很高兴回答您的提问！

看到这大问题，也一度陷入深思，35岁也正是而立之年，生活已经像楼主所言上有老下有小，面对如此压力的情况下，如何提升自己，让自己更具有价值，或可以创造更多的价值，确实需要我们想想了……

首先，身体健康。

努力让自己变的有价值。结合自己的经历，聊聊这个人生“大事”该怎么办。本人从大学毕业，进入临川实习的那一刻，相信自己的选择，也相信自己选择的方向，血液净化中心的工作也将陪伴我的人生，守护健康的本真工作，教会了我坚守的意义，守护的价值，也面临“35”岁的问题，在工作中多操作，多练习，多多积累经验，掌握专业技能，并熟练运用基础之上还要学习更多的专业知识，丰富自己头脑，处理别人不能处理的问题，干别人不能胜任的工作，自己的价值才能突显。工作之余，也不要忘记学历的提升，这也是非常重要的方面，无论在哪里就职，哪些专业，个人的学习是最重要的，因为首先要自己有价值，才能更好的适应社会，才能更好的获得立足之地。

其次，建立良好的人际关系，简单说积累人脉，俗话说，朋友多了路好走，在任何时候都需要，你有了价值，缺少伯乐，也是平庸之辈。当然，重要的是，学会为人处世，其中“说话”是很重要的，也是最难的一门学问，需要慢慢积累。[玫瑰]

其次，对于职业的选择，选择自己的强项，不仅是容易胜任，更能激发潜能，更好的为顾客服务，也容易得到领导赏识。

最后，若是您有“领导”才能，可以往管理岗走走，这方面的前提也是业余熟练，基本功扎实，更容易站住脚。

无论什么年龄，保重身体，扎实肯干的同时，良好的人际关系会让你事半功倍，加油吧，每一位迷茫的人！@全为肾脏之透析护理

前段时间，房地产大佬潘石屹要学Python，很多人都不相信，他的微博真真切切。

提升自己，无非于补足现在的认知短板。

个人以为，可以从两方面考虑：

比如，以前没有英语没学好，现在经常出国旅游或商务活动，有学习英语的交流需要。那么，你可以在口语方面提升下。因为是实用刚需，所以学习内驱力充足，目标明确。

***如，升职需要文凭，考一个成人本科也是一种提升。

又比如，职场需要，不断精进，自我专业方面的不断深耕。

总之，这种实用性提升，有个特点就是目的性明确，回馈可期，所以学习动力较强。

这部分人，要么很佛系，要么财务自由了。

他们提升的方向大多是艺术、文学、心性方面，主要在于向往内心的宁静。

很高兴能回答这个问题，我今年刚好35岁了 ，尴尬的年纪 ，上有老下有小，没有高学历，没有工作，没有收入，每天在家里带孩子 ，现在孩子三岁了 ，我可以抽出一点时间来看看书，上上网，学习更多的知识，锻炼口语表达能力，学习拍高质量的***，做好自媒体，发挥我的潜能，希望在头条号上能有个长远的发展。

建筑结构有限元模拟和混凝土细观力学数值模拟哪个前景更好？

建筑结构有限元模拟，应用面更广一些，也研究历史更长一些。也可包括混凝土结构。

混凝土细观力学数值模拟，也有称细观结构数值模拟。重点在”细观”，没有了”细观”，就被结构有限元分析给囊括了。应该是侧重混凝土材料配比方面的力学机理研究，控制参数变量也比较多吧，还必须有实物试验做验证才好。这就是为什么，所有混凝土施工，都必须在现场取试件，同步养护、试验做质量检测的技术支撑。

前者比较通用，后者比较小众、局限与混凝土材料。有限元分析的计算机机理都差不多吧，因为力学模型的***设与计算原理都是同源的。二者应该也有相同之处。

至于就业前景属于另一个话题了，在此不展开了。有一点可以提醒，学成毕业以后，职业和所学专业完全对口，不太多的。就是完全专业对口，也不会都是你从前学过的东西。

就拿张文宏医生来讲，他学了13年医学，专业对口从医多年。遇到”******”这个全新的对手，也够他”喝一壶”的，当然他不是一个人在战斗。

顺便举个负面栗子。北美那个“伟大国家”的“伟大总统”。明明上学时就不是一个好学生，仗着商二代，在房地产市场连蒙带唬，攒了点资产。意犹未尽，一不小心靠忽悠选上了总统，在疫情与骚乱双面夹击面前，彻底暴露了其弱智、反智的一面，不讲科学，不讲道理，活马治成了病马🐴，就差进ICU了。

这就是典型的学习不用心，就业要你命的栗子。美国人民倒霉，世界经济遭殃。还吐槽甩锅别国，属于“放屁瞅别人”的主儿，自己才是臭源呢！

到此，以上就是小编对于python分析房地产的问题就介绍到这了，希望介绍关于python分析房地产的5点解答对大家有用。