房地产统计与分析,房地产统计与分析论文题目

dfnjsfkhak 2024-06-02 20

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于房地产统计与分析问题,于是小编就整理了3个相关介绍地产统计与分析的解答,让我们一起看看吧。

  1. 房地产市场数据你相信吗?数据造假严重吗?
  2. 北京房地产指数研究院的数据分析师的工作怎么样?
  3. 28岁了,房地产转做大数据,可有前途?

房地产市场数据你相信吗?数据造假严重吗?

房地产***是有的,我住的小区,东边一个小老板跑了,现在都住了4年了房产证没有,西边的成了烂尾楼了听说市***接手了,去年云网小镇楼盘销售活动,请了我们几个健步队去现场,说发给我们奖品。

房地产市场数据就像女人的罩杯,对外人来说永远是个迷,而且是***的重灾区!

房地产统计与分析,房地产统计与分析论文题目
(图片来源网络,侵删)

每个年中和年末是开发商比较繁忙的季节,其中一项,特别对于老板和财务人务最为关心,那就是几大研究机构发布的关于开发商的名次排行榜。

排行榜的发布者有易居克而瑞、中指研究院、亿翰智库、搜房网、世联地产等机构。

这些研究机构每家发布的同一家开发商销售金额、面积成交套数不尽相同,所以房地产数据只能作为一个参考。为什么同一家开发商数据还不一样?因为数据会***。

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(图片来源网络,侵删)

那为什么要***呢?给你说个小秘密。

对于开发商来讲,开发成本中只有一小部分是自有资金,大部分钱是通过银行/基金金融渠道融资而来。

对于银行来说,全国八九万家开发商都需要钱,而银行的钱是有限的,应该贷给谁呢?有什么标准吗?行业内不成文的标准就是开发商排行榜的名次。

房地产统计与分析,房地产统计与分析论文题目
(图片来源网络,侵删)

我们通常会说,前10名,前30名,前50名,前100名。

是的,在不同的量级之中,用银行资金的难易程度和贷款利率是不一样的。

也就是说,越靠前,银行的评估风险越小,借款的意愿越大,利率越低;名次越靠后,银行投资的风险越大,而且借贷的意愿越低。

我在安居客和98同城上所看到的房价基本与实价不符,网上的报价几乎比现场的实价便宜一半,如此做法有吸引大家去捧场的嫌疑,更有迷惑***之嫌,开发商表面上扮可怜诉苦房价大跌,实际上是暗箱操作房价上涨。另外,把期房二手房来买,把毛坯房当作豪华装修来买都存在不少猫腻。以峨眉小院的别墅为例,售楼部的广告宣传是精装修的均价是每平米四千多(见下图),而售楼部的实价是每平米一两万,下图的这款别墅毛坯房的价格不低于220万,300平米的总面积包含了所谓的赠送的地下室的面积,实际面积则是173、84平方米,且是期房。所以我根本不相信房价已下跌,也不相信房地产市场的相关数据。


说到数据,我觉得这次某品牌的七五折卖房是一个非常有意思的事情,之前我们经常说开发商是暴力,我当时信啊,因为你盖房子花不了多少钱,后来进入地产圈,才发现利润真不高。因为建筑成本真的只是一成成本都到不了。最大的成本是地价,至少一半成本以上,然后是稅费金融成本,占三成,营销成本建筑成本占一成,对于开发商能有一成利润真的就不错了!不过你打七五折我就琢磨不透了,哪来的那么多利润,纯赔那是不可能的!你哪来的那么高的利润打七五折,是拿消费者当猴耍嘛?除了忽高忽低遮遮掩掩的对外报价,你的备案价、你的半年以来每套房子的真实成交价,你敢说吗?是在这个基础上打七五折吗?如果你之前有那么高的利润,那你的企业所得税,有没有报这么高的利润呢?咱们不要老玩数学游戏!你的报价不是方便面的价格,大家都知道卖多少钱,一搞活动,一清二楚!你的这种行为就像足球场上的***摔,之前买过房子的就是你的主场球迷,没人信你***摔,只能认为之前买贵了,而没买的呢?无论信与不信,结果就是你里外不是人!不要为获得个客户线索就拿消费者当猴耍,不要自认为玩一套数学游戏,然后就四处打广告七五折,不花广告费吗?还不如把这广告费真真正正贴给消费者,记住:生意之道,不仅要货真,还要价实,更要数据真实!

房地产公布的数据吗?不,我还是愿意相信魔术师。

观看魔术师的演出,尽管一直都知道是在看***,但从开场到收场,他给人的感觉却令人非常愉悦,说明他的演出一直都非常精彩。

[_a***_]房地产指数研究院的数据分析师的工作怎么样?

说实话,这类研究院搞的数据分析,大多都是无用的纯理论的东西,以前做过类似的事情,非常无聊,但后面那帮老头很执着,看你自己了,如果觉得工资收入满意的话·,可以去做做的

28岁了,房地产转做大数据,可有前途?

感谢邀请!转做大数据行业非常非常好!我参与辅导的一个企业就是做大数据的,老板从某知名“外卖”网络公司下来后自己创业,专做大数据,规模虽然不大,但是自去年6月开业到今年9月净利润已经八百多万了!

电商社群营销和新零售等飞速发展的新环境未来再结合LoT和AI……大数据行业将会有巨大的发展前景

不过要想做强做大这个行业的公司关键要靠“人”的力量!

首先、最好要有很牛X的产品经理经验丰富的架构师,年轻的技术精湛精力旺盛的程序员——这是基础;

其次、最好要有营销经验极为丰富的分析师(小公司这个岗位可以跟产品经理或架构师重合)——这是关键;

第三、最好要有人脉丰富、***丰富的营销人员——这是重点。

第四、最好要有一定的能承受创建初期没有业务且必须保持技术团队和营销团队的资金——这是核心。

有了这四大保障公司业务一定会越来越好!

即便不具备这么齐全的条件,先做起来再不断寻找***和机会完善自己,也一样有成功的可能!

记住您加入的是一个朝气蓬勃的行业!有您的努力奋斗也一定会有您的美好收获!

到此,以上就是小编对于房地产统计与分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于房地产统计与分析的3点解答对大家有用。

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