房地产bi数据分析，房地产行业的数据分析

今天给各位分享房地产bi数据分析的知识，其中也会对房地产行业的数据分析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、BI数据可视化应用:图表联动、钻取分析
• 2、BI数据分析中的数据可视化有什么?
• 3、如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析
• 4、地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型?
• 5、什么数据分析工具对房地产有帮助?
• 6、bi数据分析师做什么

BI数据可视化应用:图表联动、钻取分析

1、我们且以数林BI中的集团房地产收入分析模板为例，如下图所示，用户只需在设计界面中选择“多选主过滤器”便能实现数据间的联动，钻取亦是同理，这里不再截图了，用户可自行在设计界面尝试。

2、数据可视化让数据可以监测。分析人员可以通过数据可视化监测数据在某段时间内的变化，对其进行预测、复盘等业务分析。 数据可视化让数据展现深层信息。

3、联动图表使用多张工作表，则须设置一个与主表关联的字段。

BI数据分析中的数据可视化有什么?

数据可视化 - 派可数据商业智能BI 数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。

数据可视化就是将数据分析的结果用图表的形式展现出来。

支持拖拽操作，数据直观而不粗糙 企业中的某些分析报表更多呈现的是一种结果，对报表中的某些数据存疑，肯定想知道为什么（什么原因造成），这时通过联动、钻取数据层层分析，可帮助企业发现问题。

如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析

横看成岭侧成峰。我们在看待事物的时候，如果从不同角度看，往往会得出不同的结果。在对业务数据进行分析时，也会有这种现象。如现在对某个区域的销售数据进行分析。

使用度量值进行动态分析时，经常用到switch和selectedvalue的配合，记住这个黄金搭档就可以灵活使用。

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类 对每一类问题，构建分析***设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。第二步：优先排除借口 让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。

地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型?

模型分为：业务模型和综合分析模型 业务模型是指在制定主题分析下的对应的维度和度量的***体。它是我们分析数据的数据对象实体。换句话说，就是分析范围。

“应收账款”项目，应根据“应收账款”账户和“预收账款”账户所属明细账户的期末借方余额合计数，减去“坏账准备”账户中有关应收账款计提的坏账准备期末余额后的金额填列。

损益表，企业年度的营业收入、成本、税金、费用、营业外收支、利润、所得税 都有。

什么数据分析工具对房地产有帮助?

1、处理房地产大数据可以用BI系统去解决。BI系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

2、SWOT分析是我们应用最多的工具，他代表着一种思考方法，SWOT分析本身的意义在于两个：1是你的业务定位，2是你分析后的战略取向。

3、从项目实施者来看，提供良好的业务模型，需要覆盖用户分析的范围之外，还需要有管理思想的分析模型（例如：客户ABC分析、杜邦分析）。让我们综合两者的共同点，都是以“提升管理水平”为重点目标。

4、OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

5、但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提供的实时数据分析、预测分析和基准报告的集成。了解大数据的核心大数据在财务风险管理和评估中非常有用。相关信息的接收通常有非结构化或多结构化这两种形式。

6、BI就是商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

bi数据分析师做什么

1、从Y、X出发，我们可以通过各种回归分析模型、机器学习模型来做对应的分析。各类回归模型，或其他机器学习中的算法模型甄选出合适的数据分析模型，从而拟出适用于前业务需求的精准化模型，为业务数据智能化提供更好的有效预测。

2、数据分析师最重要的工作就是把数据根据需求处理好，只有数据跟需求结合起来，才能发挥数据的价值，看到需求的问题和本质所在。如果连数据都没处理好，何谈从数据中发现问题呢？就目前而言，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。

3、BI工程师主要是是做商业智能分析，对Sap的企业管理数据做分析，为领导决策，做预算，做企业战略分析用的工具等商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识分析和结论，***业务或者决策者做出正确且。

4、数据分析师是在互联网、[_a***_]、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的***集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。

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