大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国商业地产城市地图分析的问题,于是小编就整理了1个相关介绍中国商业地产城市地图分析的解答,让我们一起看看吧。
地图类APP中的街景(全景),为什么不能每年或每月更新?
谢谢邀请 地图来说 还是成本的问题 还有人力物力 在外采集信息也常常受地理位置和天气的影响 我最开始接触过百度地图 它不仅仅是你***集好就可以 后期还需要在电脑上进行多次检查矫正 我最开始就一直在标注地图 检查错误 所以说 后期很费人力 自然更新的慢
感谢邀请。
不管是百度、腾讯,还是谷歌,对于街景地图或矢量地图,暂不能做到及时更新(高德无街景地图)。
街景地图,作为地图产品的一个子产品,必须具备产品的基本属性,即生产成本和用户需求适当平衡。
传统的地图数据生产分为外业和内业。
外业,是指通过***集车***集、测量仪器***集地图数据。街景地图,通过***集车负载的360°扫描相机对地理实体进行定位拍照。
试想,街景***集车平均时速50公里/小时,100辆车同时***集,一天运转10小时,走遍中国450万公里,都得花费90天时间,期间的***集员工资、燃油费用、街景***集车成本和损耗,都是十分巨额的费用,导致地图生产外业投入的人力物力时间成本很高。
现在,来自卫星数据***集、用户反馈、竞品数据挖掘的地图数据占比越来越高,外业车***成本逐渐下降,但是,地图数据生产内业的成本却是一直高攀不下。
内业,是指内业生产人员对外业***集数据进行的一系列数据处理过程。
比如,街景影像的地名地址标注,一个内业生产员一天处理城市数据10公里,如果全国450万公里公路街景都更新,投入的人力想想就可怕;用户反馈问题的定位及解决,每天收集到的地图数据需更新问题不下10000条,一人一天处理100条,需要100人。
以上举的例子,还只是地图生产中最常见的投入成本,像产品研发、质量管控等成本也十分巨大,在此不做赘述。
第一,人力不足,这要怎么支撑起960万平方公里的土地天天更新拍摄,每年更新一次都很奢侈。
第二,变化太快,众所周知咱们国家是建筑狂魔,昨天拍的照片过一个星期可能就匹配不上,要是每个月更新一次还是跟不上节奏。
第三,没必要,更新提供的信息和不更新提供的信息区别不大,我们只需要一个参照物就可以确定,频繁更新作用一样。
百度腾讯街景地图能不能每月及时更新?
不能。
首先百度及腾讯地图是怎么做出来的:
1、卫星拍照
2、在拍下来的实时卫星图片中描绘出道路线条
3、用全景车在实际道路中跑一遍录视频数据
4、最后通过人工来将***数据中的具体建筑物名称标记上去
如果注意观察的话,偶尔能看到一辆带着百度的标志,头顶“大锅”的面包车在路上以不快的速度蜗行的。
所以地图的制作其实是很耗时间的。基本会有很长的延迟。
虽然对街景地***集制作流程不甚了解,只想谈谈自已的猜想!!①***集方式可否利用互联网大数据云方式汇集整理,如有偿鼓励个人***集或手机按标的要求时时上传。比如我需要知道某市内某条街上午十点左右街景图片(动态***)可直接下单招标由中间公司或通过该平台软件完成客户需求,实现手段并非不可能,利用大数据及无人机技术②超级计算机应用对图像数据完全有能力实施动态处理,对街头行人,及需避讳标示自动处理玛赛化!③北斗导航更助力街景技术向平民服务延伸!
到此,以上就是小编对于中国商业地产城市地图分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于中国商业地产城市地图分析的1点解答对大家有用。
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