中国商业地产城市地图分析,中国商业地产规模

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中国商业地产城市地图分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍中国商业地产城市地图分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 地图类APP中的街景（全景），为什么不能每年或每月更新？

地图类APP中的街景（全景），为什么不能每年或每月更新？

谢谢邀请 地图来说 还是成本的问题 还有人力物力 在外采集信息也常常受地理位置和天气的影响 我最开始接触过百度地图 它不仅仅是你***集好就可以 后期还需要在电脑上进行多次检查矫正 我最开始就一直在标注地图 检查错误 所以说 后期很费人力 自然更新的慢

感谢邀请。

不管是百度、腾讯，还是谷歌，对于街景地图或矢量地图，暂不能做到及时更新（高德无街景地图）。

街景地图，作为地图产品的一个子产品，必须具备产品的基本属性，即生产成本和用户需求适当平衡。

传统的地图数据生产分为外业和内业。

外业，是指通过***集车***集、测量仪器***集地图数据。街景地图，通过***集车负载的360°扫描相机对地理实体进行定位拍照。

试想，街景***集车平均时速50公里/小时，100辆车同时***集，一天运转10小时，走遍中国450万公里，都得花费90天时间，期间的***集员工资、燃油费用、街景***集车成本和损耗，都是十分巨额的费用，导致地图生产外业投入的人力物力时间成本很高。

现在，来自卫星数据***集、用户反馈、竞品数据挖掘的地图数据占比越来越高，外业车***成本逐渐下降，但是，地图数据生产内业的成本却是一直高攀不下。

内业，是指内业生产人员对外业***集数据进行的一系列数据处理过程。

比如，街景影像的地名地址标注，一个内业生产员一天处理城市数据10公里，如果全国450万公里公路街景都更新，投入的人力想想就可怕；用户反馈问题的定位及解决，每天收集到的地图数据需更新问题不下10000条，一人一天处理100条，需要100人。

以上举的例子，还只是地图生产中最常见的投入成本，像产品研发、质量管控等成本也十分巨大，在此不做赘述。

第一，人力不足，这要怎么支撑起960万平方公里的土地天天更新拍摄，每年更新一次都很奢侈。

第二，变化太快，众所周知咱们国家是建筑狂魔，昨天拍的照片过一个星期可能就匹配不上，要是每个月更新一次还是跟不上节奏。

第三，没必要，更新提供的信息和不更新提供的信息区别不大，我们只需要一个参照物就可以确定，频繁更新作用一样。

百度腾讯街景地图能不能每月及时更新？

不能。

首先百度及腾讯地图是怎么做出来的：

1、卫星拍照

2、在拍下来的实时卫星图片中描绘出道路线条

3、用全景车在实际道路中跑一遍录视频数据

4、最后通过人工来将***数据中的具体建筑物名称标记上去

如果注意观察的话，偶尔能看到一辆带着百度的标志，头顶“大锅”的面包车在路上以不快的速度蜗行的。

所以地图的制作其实是很耗时间的。基本会有很长的延迟。

虽然对街景地***集制作流程不甚了解，只想谈谈自已的猜想！！①***集方式可否利用互联网大数据云方式汇集整理，如有偿鼓励个人***集或手机按标的要求时时上传。比如我需要知道某市内某条街上午十点左右街景图片(动态***)可直接下单招标由中间公司或通过该平台软件完成客户需求，实现手段并非不可能，利用大数据及无人机技术②超级计算机应用对图像数据完全有能力实施动态处理，对街头行人，及需避讳标示自动处理玛赛化！③北斗导航更助力街景技术向平民服务延伸！

到此，以上就是小编对于中国商业地产城市地图分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于中国商业地产城市地图分析的1点解答对大家有用。