房地产需求分析ppt,房地产需求分析解决的问题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产需求分析ppt的问题，于是小编就整理了2个相关介绍房地产需求分析ppt的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何策划编写公司网站建设的需求方案？
2. 数据分析师的日常工作是什么？

如何策划编写公司网站建设的需求方案？

我帮你列出一个大纲吧。

一，整体架构和布局风格

需求哪些功能，版块，页面，颜色，图文风格幻灯片之类的

二，TOP顶部内容

1，LOGO和横幅设计

2，导航菜单

三，主页内容

幻灯片，公司热点新闻，公司简介，推荐产品，技术文章和政策法规

四，列表栏目

新闻，产品，案例，知识

数据分析师的日常工作是什么？

具体每日每周比较琐碎工作不一一列举，但是主要工作内容应该集中以下:

一，用技术手段获取项目中真正需要的数据。

二，确保数据的来源途径，数据的真实性，准确性。

三，把最终所需有价值的数据组织在一起，以便用以分析，同时设计数据的结构，以保证数据有效地供所有用户检索。

四，为大数据项目组织数据并建立分析模型。

数据分析是一个偏综合的岗位

（1）数据清洗：80%的精力在处理清洗数据，包括字段提取、整合归一、规范化。数据在现有的商业环境中才开始逐渐重视，故数据***集整理非常重要，许多公司都在开始重视数据背后的重要价值，故会把历史数据拿出来处理加工。

（2）数据进行初加工：这里包含了数据描述性统计（比如极值，最值，均值，方差，分布），这种初步加工目的是为了大体了解这些数据的基本概况，这是初始业务必须要做的，从这些数据中一定程度上还能能够反映日常业务变况。

（3）探索性分析：有了对数据大体掌握后我们会做一些分析和预测，譬如相关性分析，主成分分析，回归分析，时间序列预测等等

（4）报表制作：这里会涉及到做基本报表，反映日常业务态势包含基本业务总体概况，同环比分析，并去查找业务逻辑数据表现的原因，当然里面会涉及到数据可视化图表（折线图，旋风图，散点图，柱形图）等等，诸多数据分析方法论

（5） 最后数据结论输出，报告撰写。顺便给大家推荐一个公众号““数据分析优学堂””里面有许多内容

就是用一些语言，比如R、Python，编写代码，进行数据分析。不过这个行业不是计算机专业的也OK，毕竟很多领域都涉及到分析，比如我周围很多学医药的，都出去培训学了个Python，然后转行去药企做数据分析岗。现在这个岗位还是很火的。

回到问题本身来看，数据分析师的日常工作，重点在于日常，那我也就不扯太远了，就以互联网行业的数据分析师为例，简单给大家分享一下吧。

1、排查指标问题

正所谓一天之计在于查指标，数据分析师的一天是从排查用户数据、日活率、用户使用时长等重要指标，对于一些波动较大的，需要找出原因并给出合理解释。利用拆分维度的方法来看不同维度的指标波动，然后进行各个角度的分析。

2、做报表

对于日常的一些核心指标、数据，或者新计算的指标都需要存到报表中，做成BI报表，以备老板查看数据和后期分析。不同公司会有不同的报表制作方式，但照目前来看很多公司都会购买做报表的软件，就像Tableau、Smartbi等，可以快速便捷地制作出美观的报表。

为了能够做好报表，还需要做以下工作

3、数据分析

针对业务问题，结合报表数据，进行专项的分析。如：一产品用户使用率下降，数据分析师就可能需要对为什么下降做一个分析，并根据分析提出改进意见。

除了以上主要工作外，可能还会面对业务方或者其他部门的数据需求，或者一些简单的建模工作等等，这里就不细说啦。

到此，以上就是小编对于房地产需求分析ppt的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产需求分析ppt的2点解答对大家有用。