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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai帮忙分析房地产的问题，于是小编就整理了3个相关介绍ai帮忙分析房地产的解答，让我们一起看看吧。

1. ai对房地产估价影响？
2. 人工智能的发展会影响房价吗？
3. 人工智能未来能代替很多东西，地产与物业该如何应对？

ai对房地产估价影响？

AI对房地产估价产生了显著影响。AI技术通过大数据分析和机器学习算法，能够更准确地预测市场走势，为房地产估价提供更加科学、客观的依据。

同时，AI还可以自动化处理大量数据，提高估价效率。然而，AI并不能完全取代估价师的专业知识和经验，估价师仍需对AI模型进行监督和调整，确保估价的准确性和合理性。

AI对房地产估价的影响主要体现在提高预测的精准度和效率。利用AI技术的大数据分析，可以更准确地预测未来市场走势，比如通过分析历史房价和相关影响因素的关系来预测未来房价的走势。

此外，AI还能优化房地产市场营销和物业管理，提高效率和安全性。因此，AI在房地产估价中的应用具有广阔的前景和潜力。

人工智能的发展会影响房价吗？

这是一个脑洞题，短期内肯定是影响有限。

人工智能必然影响房价，人工智能是去中心化，跟当前的大城市概念以及城市都市圈的概念刚好是反过来的。

我认为有助于降低房价：

AI的本质是基于大数据+AI算法来实现学习，预测。当前大家为什么要去大城市，一来是就业机会，其次是***，教育医疗等。而AI 之后，大家实现远程办公，SOHU会越来越流行，人们的工作方式是不需要集中到办公室，你可以远在新疆，跟北京的人协同办公，加上AR/VR的浸入式体验。 医疗，教育都可以实现智慧化，远程化，比如你在当地照了X光，X光的数据影像在云端同步给了北京某医院实现诊断，并且立马跟你实现远程问诊和解答。

所以AI是去中心化的，而房价的上涨其实是因为中心化。

这两个概念是背道而驰的，所以，AI必然有助于房价的下跌。

有趣的问题，有点类似“互联网+会影响房价吗？让我尝试用一个不同的方式去回答这个问题，，，任何深度学习网络一定需要喂它们数据以便培养智力，增进判断力，***设我现在架构个神经网络，要来学习判断房价的走向，然后将人工智能技术、人工智能政策、人工智能法规、人工智能人力质量、人工智能在建房取地的影响力、人工智能在房地产的接受力度，等等、等等当成训练、验证、与测试的数据，并配以适当的权重输入我现在建立的深度学习房价走势模型，去发现之间的关联与效果，，，你们预期会是怎样的效果，这种建模是好的设计吗？。。。如果我们建立另一个深度学习算法模型，***用的输入数据是：房地产相关政策，房地产相关法规、小孩入读学校与有无房产的关系、房地产在丈母娘看女婿时的影响力、房产在环境的投资喜好程度、自由市场定律（人口迁移状况、经济繁荣状况等），等等、等等，，，你们认为哪一个深度学习算法模型会有较精准的结果？🤖️

人工智能未来能代替很多东西，地产与物业该如何应对？

一 . 人工智能对房地产行业产生影响

1、对大量写字楼产生冲击。

人工智能将会对办公空间的需求产生很大的变化，包括it从业人员、电话销售、会计出纳、技术人员、客服等一系列文职人员都会被人工智能所取代，人员的持续减少将大量的办公空间空置，直接会对目前全国范围内过剩的商业写字楼产生冲击。

2、对商铺商业圈产生冲击。

商业圈的大量人员还会被人工智能取代，无人超市的出现将会取代服务员，如超市店员、收银员、点餐员、加油员等。这部分人员的大量失业，以及上面写字楼的白领的失业将会对商铺商业圈造成冲击。

3、对商品房市场产生冲击。

还会有大量人员被人工智能取代，包括国内无人驾驶技术的应用，大量司机将会被淘汰。生产操作工人也由于大量机器人的加入而失业，对未来收入预期的减少，都会对商品房市场造成不小的压力。

二 . 人工智能时代物业应用场景

1. 关于门禁：小到业主跑步忘带个钥匙，大到业主访客、搬家公司、装修大队的出入登记，人工智能人脸识别，数据备份10秒搞定，节约物业与业主的时间，保证通行顺畅以及出入安全。

到此，以上就是小编对于ai帮忙分析房地产的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai帮忙分析房地产的3点解答对大家有用。