房地产数据分析异常,房地产数据分析异常的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产数据分析异常的问题，于是小编就整理了1个相关介绍房地产数据分析异常的解答，让我们一起看看吧。

1. 财务高手如何判断会计数据的异常？

财务高手如何判断会计数据的异常？

想要识别企业的财务***，有两点最重要：一是找线索，二是证据之间的相互印证。

1、重要线索通常出现在那些感觉“不对劲”或者反常的地方。

常用的方法是计算企业重要维度的财务指标，比如营收、支出、资产负债率、毛利率、净利率、周转率等。然后看哪些指标和行业平均水平有明显差异，或者和历史数据比较有较***动，或者指标之间是否有内在矛盾。这些就是“红色信号”，也是重要的线索。

2、要和其他信息相互印证。

任何财务数据的特征和变化，都需要在非财务数据中得到相应的支持，这就需要我们了解行业特点和一些商业基本常识。通过对比和印证，如果两者相符，就增大了企业诚实报告经营情况的概率，如果不相符，就可能说明企业可能存在财务***。

企业财务***的手段，一般通过虚增利润（增加收入、减少支出）、降低资产负债率（增加资产、减少负债）来实现。利润反应的是公司的经营风险，资产负债率反映的是公司的资产有没有水分。因此，我们检查财务报表的真实性时，主要通过这两条主线去甄别异常数据，再结合现金流量的收支情况，基本就能够看出一家公司的财务报表有没有做手脚。

如何判断财务报表数据异常，何为判断，判断就是通过实践经验推迟出来的结论，也就是一个不合乎常理的数据大多是存在异常的，现在我就讲讲财务报表数据之间哪些不合乎常理的数据。

1、现金。现金多了就正常吗？每期报表余额存在很多现金又有大量借款，很可能关联方挪用资金，年初借走年末归还，看似现金多，实则被关联方侵占；期末余额经常存在高现金，又有债务，还可能存在现金使用受限，存在冻结、质押的存单等；现金净增加额与利润增长不匹配，实际上可能存在利润的质量低，有一定水分；现金少了就一定差吗？有可能短期现金购买理财产品，增加存款收益，与财务费用、投资收益联系起来看。

2、应收款与应付款。应收款对应营业收入，应付款对应营业成本。若未改变信用政策，很明显，收入增长应当伴随着应收账款增长，***购应付款对应营业成本增长，这些增长应当是同步的。若本期收入增长，而应收账款余额未增长而且经营活动现金流量净额增长较小，现金回款的方式少，这种收入增长可能存在虚构的可能。应收账款期末增长太大，也要防止虚构收入的可能，或者提前确认收入。

3、存货。一般来说，存货余额超过行业水平，要么存货残次品、滞销品、不良品太多，存货积压，存在大量减值的可能，要么存货结转方面有问题，可能存在未入账收入，导致存货畸高。

4、其他应收应付款。其他应收应付款一般来说余额不能太大，主要核算保证金、押金等。若往来余额较大，可能存在关联方往来；还可能存在挂在费用提高利润，或者通过其他应付款隐藏未入账收入。

5、固定资产。本期固定资产增加，累计折旧应当同步增加。是否存在几年未结转的在建工程，有可能在建工程已经引发纠纷，无法继续进行或在建工程相关功能与现有产品出入太大，实质上可能已经无使用价值。

6、应付职工薪酬。应付薪酬应当与营业收入、企业规模、人员数量成正比例关系的。当规模扩大，应付职工薪酬余额应当是比上期增加的，否则是否计提有误。

财务数据异常一般是企业虚增或降低利润，或降低资产负债率。虚增的目的是把粉饰报表，有意降低利润的目的是想偷逃企业所得税。有意降低资产负债率是想套取银行贷款。1：虚增利润一般的方法是在没有真实交易的情况下，虚增应收款来增加营业收入。这会导致财务数据异常。2：降低利润的办法就太多了。多提折旧，乱滩费用，虚增成本等。3：靠虚增应收帐款来增加资产，扩大分母来降低资产负债率。

这个问题很复杂，要具体情况具体分析，现将自己在实务中遇到的发现财务报表数据异常问题与大家分享。

一、货币资金为负数。这种情况可能有的没见过，但实务中真有。

二、存货金额明显过大，存货周转率小于1（房地产企业除外）。

三、期间费用过高。企业期间费用与企业生产经营规模不匹配。比如营业收入5000万元，财务费用6000万。

四、往来账款数据与企业规模不匹配。往来账款数据过高。

五、企业长期亏损，与行业发展外部环境及企业其他财务数据逻辑关系不匹配。

六、应收账款数据过大。

七、财务报表数据之间勾稽关系不对。

这个问题比较复杂，只能略举一二，实务中财务异常问题种类繁多，很难一一列举，需要我们具体分析判断。

判断会计报表中会计数据是否异常是需要仔细分析的。异常，即不合理，不合乎寻常。所谓事出反常必有妖。财务数据异常，存在问题的可能性概率必然高，值得警惕和关注。

异常对比寻常。合理寻常的数据就是参照物。

会计数据是否存在差异，需要进行比较才能得出结论。

1.财务报表数据的直观比较。

一般财务报表，资产负债表都有期初数和期末数，利润表都有本年数和上年数，通过本期与上期相比，就能发现某些异常，如果变化幅度超过一定幅度，则需重点关注，深入挖掘原因，如果无法得到合理解释，则财务数据很可能存在***。实务操作往往将变化幅度的比例设置为20%，30%，50%。比如营业收入增长，但应收账款增长更高，则存在通过赊销，做大收入的嫌疑，存在冲收入，冲利润的可能，需要特别关注。

2.财务指标的比较

财务指标可以较为直接地反映公司财务数据是否正常，是否匹配，比如资产负债率，流动比率，反映资产质量，如果资产负债率急剧增加，则需要考虑公司是否举债过多，是否存在偿付本息的现金流压力。毛利率反映收入与成本的匹配性，如果毛利率变化幅度大，且超出合理范围，那要[_a***_]，收入确认是否存在问题，成本归集是否完整，是否存在多计提收入，少计提成本，以虚增毛利，虚增利润的情形。

3.重点关注容易***出问题的科目

有一些会计科目，较为容易***，容易藏污纳垢，需要擦亮眼睛，重点关注。

比如其他应收款这个科目，很多没有合理来源去向的都一股脑挂在其他应收款科目，如果其他应收款出现大额增加，增长幅度异常，则需要关注是否存在关联方占用公司资金的情形，关联方无偿占用公司资金，会给公司经营带来极大隐患，很可能造成极大损失，损害公司及股东利益。关联方通过占用公司资金，将公司资金转移到个人账户，是惯用手段，万变不离其宗，只要深入挖掘，就能发现蛛丝马迹。

到此，以上就是小编对于房地产数据分析异常的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产数据分析异常的1点解答对大家有用。